Programación Fácil

Te presento los niveles de aprendizaje de Programación Fácil. Gracias a este simple sistema, podrás saber para que cursos tienes el nivel de preparación adecuada.
Cada curso tiene su correspondiente etiquetado con su nivel PF-X.

Aunque en un nivel hay bastantes apartados, no tienen porque darse todos en el curso etiquetado, pero si unos cuantos de ellos.

Es importante indicar que los niveles son meramente orientativos, si no os queda claro si cumplís los requisitos u os parecen muchos, dejarme un comentario en cualquier capítulo del curso que queráis hacer.
Normalmente, no hace falta cumplir todos los requisitos de un nivel para poder empezar un curso. De hecho, suele bastar con uno solo. No obstante, cuantos más cumplas, más fácil te será seguirlo.

PF-1: Introducción a la programación

1. Sin conocimientos previos requeridos
2. Lenguajes de programación básicos como Python, Java, C++, etc.
3. Conceptos básicos de programación como variables, tipos de datos, estructuras de control de flujo, funciones, etc.

PF-2: Programación Básica con Conocimientos Previos

1. Deberás tener conocimientos básicos de programación y de algún lenguaje de programación.
2. Saber hacer uso de herramientas de desarrollo como IDEs y editores de texto.
3. Tener algo de experiencia en la creación y uso de estructuras de datos más avanzadas como listas, diccionarios, etc.
4. Tener conocimientos básicos de algoritmos y estructuras de datos.
5. Saber algo sobre el desarrollo de aplicaciones básicas para consola. Si sabes algo de apps gráficas, incluso mejor, pero no es requisito fundamental.

PF-3: Curso de Programación Progresivo

1. Comienza desde conocimientos básicos de programación en lenguaje o habilidad del curso, con o sin requerimientos previos.
2. Progresión gradual en la dificultad y complejidad de los temas tratados en el curso.
3. Cubrimiento de diferentes áreas de la programación, como desarrollo web, móvil, de escritorio, entre otros.
4. Uso de diferentes lenguajes de programación, según el enfoque del curso.
5. Enfoque en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en proyectos y ejercicios.

PF-4: Programación Intermedia

1. Conocimientos intermedios de programación y de algún lenguaje de programación.
2. Uso de herramientas de desarrollo avanzadas como control de versiones, depuradores, etc.
3. Desarrollo de aplicaciones para web o móviles.
4. Conocimientos intermedios de algoritmos y estructuras de datos.
5. Manejo de bases de datos y consultas SQL.

PF-5: Programación Avanzada

1. Conocimientos expertos de programación y de múltiples lenguajes de programación.
2. Desarrollo de aplicaciones de alta complejidad.
3. Manejo avanzado de bases de datos y consultas SQL.
4. Conocimientos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
5. Uso de tecnologías avanzadas como cloud computing y contenedores.

PF-6: Desarrollo de Aplicaciones Web

1. Conocimientos avanzados de programación web como HTML, CSS y JavaScript.
2. Manejo de frameworks de desarrollo web como React, Angular o Vue.
3. Conocimientos avanzados de bases de datos y consultas SQL y NoSQL.
4. Desarrollo de aplicaciones web escalables y seguras.
5. Uso de herramientas de testing y debugging en aplicaciones web.

PF-7: Desarrollo de Aplicaciones Móviles

1. Conocimientos avanzados de programación móvil como Android y iOS.
2. Manejo de frameworks de desarrollo móvil como React Native o Xamarin.
3. Conocimientos avanzados de bases de datos y consultas SQL y NoSQL.
4. Desarrollo de aplicaciones móviles escalables y seguras.
5. Uso de herramientas de testing y debugging en aplicaciones móviles.

PF-8: Curso de Programación Multidisciplinario

1. Conocimientos de programación de diferentes niveles, desde básico hasta avanzado.
2. Cubrimiento de diferentes áreas, como desarrollo de aplicaciones web, móviles y de escritorio.
3. Manejo de diferentes lenguajes de programación y tecnologías, según el enfoque del curso.
4. Uso de herramientas de desarrollo como IDEs, editores de código, depuradores, etc.
5. Enfoque en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en proyectos.

PF-9: Análisis de Datos

1. Conocimientos avanzados de análisis de datos y estadística.
2. Manejo de herramientas de análisis de datos como Python, R, SAS, etc.
3. Conocimientos avanzados de bases de datos y consultas SQL y NoSQL.
4. Desarrollo de modelos y algoritmos de análisis de datos.
5. Visualización de datos y comunicación de resultados.

PF-10: Inteligencia Artificial

1. Conocimientos desde el nivel básico a avanzado en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Puede variar según el curso.
2. Manejo de herramientas de inteligencia artificial como TensorFlow, PyTorch, etc.
3. Desarrollo de modelos de aprendizaje automático y deep learning.
4. Aplicación de inteligencia artificial en diferentes áreas como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, robótica, etc.
5. Implementación de soluciones de inteligencia artificial en producción.

PF-11: Blockchain

1. Conocimientos avanzados de blockchain y criptomonedas.
2. Desarrollo de aplicaciones descentralizadas y contratos inteligentes en plataformas blockchain como Ethereum.
3. Manejo de herramientas de desarrollo de blockchain como Solidity y Truffle.
4. Desarrollo de soluciones empresariales basadas en blockchain.
5. Conocimientos avanzados de seguridad en blockchain y criptomonedas.

PF-12: Realidad Virtual y Aumentada

1. Conocimientos avanzados de desarrollo de aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
2. Manejo de herramientas de desarrollo de realidad virtual y aumentada como Unity, Unreal Engine, ARKit, ARCore, etc.
3. Desarrollo de soluciones empresariales y educativas basadas en realidad virtual y aumentada.
4. Conocimientos avanzados de diseño de experiencias de realidad virtual y aumentada.
5. Implementación de soluciones de realidad virtual y aumentada en producción.

PF-13: Computación Cuántica

1. Conocimientos avanzados de computación cuántica y sus fundamentos matemáticos.
2. Desarrollo de algoritmos cuánticos y simulaciones cuánticas.
3. Manejo de herramientas de programación cuántica como Qiskit, Cirq, etc.
4. Aplicación de computación cuántica en diferentes áreas como criptografía, optimización, simulación de sistemas, etc.
5. Conocimientos avanzados de hardware y arquitecturas cuánticas.

PF-14: Robótica

1. Conocimientos avanzados de robótica y sus fundamentos matemáticos y físicos.
2. Desarrollo de sistemas robóticos autónomos y sistemas de control.
3. Manejo de herramientas de programación de robótica como ROS (Robot Operating System).
4. Aplicación de robótica en diferentes áreas como industria, salud, agricultura, etc.
5. Conocimientos avanzados de hardware y diseño de robots.

PF-15: DevOps

1. Conocimientos avanzados de metodologías ágiles y de integración continua y entrega continua (CI/CD).
2. Manejo de herramientas de DevOps como Jenkins, Docker, Kubernetes, etc.
3. Desarrollo de pipelines de CI/CD para proyectos de software.
4. Conocimientos avanzados de monitoreo y análisis de logs y métricas de aplicaciones.
5. Implementación de soluciones de DevOps en producción.

PF-16: Big Data

1. Conocimientos avanzados de análisis de datos y big data.
2. Manejo de herramientas de big data como Hadoop, Spark, Hive, etc.
3. Desarrollo de soluciones de análisis de datos y big data para empresas y organizaciones.
4. Conocimientos avanzados de minería de datos y machine learning en big data.
5. Implementación de soluciones de big data en producción.

PF-17: Cloud Computing

1. Conocimientos avanzados de cloud computing y sus fundamentos.
2. Manejo de herramientas de cloud computing como AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc.
3. Desarrollo de soluciones cloud para empresas y organizaciones.
4. Conocimientos avanzados de arquitecturas cloud y escalabilidad.
5. Implementación de soluciones cloud en producción.